Nederlands ▼

verliesgevende compressie

Lossy-compressie is een datacompressietechniek die tot doel heeft de bestandsgrootte van digitale gegevens te verkleinen en tegelijkertijd een bepaalde hoeveelheid informatie op te offeren. Het bereikt dit door bepaalde details en redundanties van de oorspronkelijke gegevens weg te gooien, wat resulteert in een gecomprimeerde versie die kleiner is. Het proces wordt vaak gebruikt voor het comprimeren van multimediabestanden zoals afbeeldingen, audio en video, waarbij een klein kwaliteitsverlies misschien niet waarneembaar is voor het menselijk oog of oor.

Bij compressie met verlies worden de gegevens geanalyseerd en gecomprimeerd op basis van hun perceptuele eigenschappen en kenmerken. Het compressie-algoritme identificeert en verwijdert elementen die minder opvallen of minder belangrijk zijn voor de menselijke perceptie. Deze elementen kunnen hoogfrequente componenten, subtiele kleurvariaties of onmerkbare geluiden bevatten. Door dergelijke gegevens selectief te verwijderen, vermindert compressie met verlies aanzienlijk de hoeveelheid opgeslagen informatie, wat leidt tot kleinere bestandsgroottes.

Hoewel compressie met verlies de bestandsgrootte aanzienlijk verkleint, gaat dit ten koste van onomkeerbaar gegevensverlies. Als de gegevens eenmaal zijn gecomprimeerd met behulp van een lossy-algoritme, is het niet mogelijk om ze met 100% nauwkeurigheid in hun oorspronkelijke vorm te herstellen. De omvang van het verlies hangt af van de compressie-instellingen en de aard van de gegevens die worden gecomprimeerd. Over het algemeen leiden hogere compressieverhoudingen tot meer kwaliteitsverlies.

Lossy-compressiealgoritmen zijn ontworpen om een ​​balans te vinden tussen het verkleinen van de bestandsgrootte en het behouden van een acceptabel niveau van perceptuele kwaliteit. De afweging tussen compressieverhouding en kwaliteit kan worden aangepast door verschillende compressie-instellingen te kiezen. Door deze flexibiliteit kunnen gebruikers prioriteit geven aan kleinere bestandsgroottes of hogere kwaliteit, afhankelijk van hun specifieke behoeften. Het is echter belangrijk op te merken dat elke volgende compressie van een reeds gecomprimeerd bestand de kwaliteit verder verslechtert.

© 2023 ImageToStl. Zet uw afbeeldingen om in 3D mesh-bestanden.