سحابة نقطة

سحابة النقاط هي تمثيل رقمي لمساحة ثلاثية الأبعاد ، تتكون من مجموعة كبيرة من نقاط البيانات أو الإحداثيات. تمثل كل نقطة بيانات في سحابة نقطية موقعًا محددًا في الفضاء وقد تحتوي على معلومات إضافية مثل اللون أو الكثافة أو الانعكاس. يتم إنشاء السحب النقطية عادةً عن طريق التقاط البيانات من مصادر مختلفة ، مثل الماسحات الضوئية بالليزر أو أنظمة الليدار أو تقنيات القياس التصويري.

عادةً ما يتم إنشاء نقاط البيانات في سحابة نقطية عن طريق بعث أشعة الليزر أو التقاط الصور من وجهات نظر مختلفة. تسمح طرق الحصول على البيانات هذه بجمع ملايين أو حتى بلايين النقاط ، والتي تغطي بشكل مكثف سطح أو حجم كائن أو مشهد. تُستخدم السحب النقطية بشكل شائع في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر ، والروبوتات ، والواقع الافتراضي ، و النماذج ثلاثية الأبعاد .

توفر السحب النقطية تمثيلًا ثريًا ومفصلاً للهندسة والخصائص المكانية للأشياء أو البيئات. يمكن استخدامها لأغراض مختلفة ، بما في ذلك التعرف على الأشياء وتصنيفها وإعادة بناء السطح وتتبع الحركة وتحليل المشهد. يمكن أيضًا معالجة بيانات سحابة النقاط ومعالجتها لاستخراج معلومات محددة ، مثل حساب المسافات أو الأحجام أو إجراء تحليل إحصائي على البيانات التي تم جمعها.

لتصور السحب النقطية والعمل معها بشكل فعال ، غالبًا ما يتم استخدام البرامج المتخصصة والخوارزميات. تمكّن هذه الأدوات المستخدمين من معالجة بيانات السحابة النقطية وتصفيتها وتحليلها واستخراج ميزات ذات مغزى وإنشاء تمثيلات دقيقة للكائنات أو المشاهد الأصلية. أصبحت السحب النقطية موردًا أساسيًا في العديد من الصناعات ، حيث توفر رؤى قيمة وتمكين التطبيقات المتقدمة في مجالات تتراوح من الهندسة المعمارية والتخطيط الحضري إلى علم الآثار والقيادة الذاتية.